Explorando el universo con IA
La investigación del cosmos se presenta como uno de los mayores retos de la humanidad. A pesar de los importantes avances realizados en las últimas décadas por la comunidad científica, aún persisten numerosas interrogantes sin respuesta. En este escenario, la inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta transformadora en la búsqueda de soluciones.
“Contamos con la oportunidad de hacer descubrimientos de una forma innovadora. Esto cambia notablemente nuestras capacidades, métodos y las preguntas que podemos formular”, indica Cecilia Garraffo, fundadora y directora del Instituto AstroAI en el Centro de Astrofísica de Harvard y Smithsonian.
Trayectoria académica y profesional
Cecilia Garraffo es graduada en Astronomía de la Universidad Nacional de La Plata y obtuvo su doctorado en Física en la Universidad de Buenos Aires. En 2025, recibió el Premio Presidencial a la Trayectoria Temprana para Científicos e Ingenieros (Pecase), el más alto galardón otorgado por el gobierno de los Estados Unidos a científicos en las primeras etapas de sus carreras.
IA y la Astrofísica
Su labor actual se centra en la implementación de técnicas de IA en la astrofísica y otras ciencias, abarcando temas como agujeros negros, gravedad y el potencial de encontrar vida en regiones remotas del universo. En el marco de un seminario titulado Current AI Techniques for Scientific Discovery, celebrado en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), Garraffo compartió su experiencia sobre las posibilidades y retos que implica esta tecnología.
Revolución en la ciencia
-¿Qué aporta la IA a la astrofísica y la ciencia en general? ¿Estamos ante una nueva era de la ciencia?
-“Definitivamente estamos en una nueva era científica, marcada por técnicas revolucionarias. No se trata de un simple avance incremental. En astrofísica, estamos experimentando una revolución en datos“, respondió. “La cantidad de datos que generamos es tan abrumadora que resulta imposible procesarlos manualmente en un tiempo razonable. Lo más interesante es que ahora podemos descubrir patrones de los que antes ni siquiera éramos conscientes.”
Detectando patrones complejos
-¿Qué aspectos pueden detectar los sistemas de IA que el ser humano no puede?
-“Capacidades para reconocer patrones sutiles y complejos, como por ejemplo, predecir el spin de un agujero negro. La IA tiene habilidades para aprender de su propio proceso de aprendizaje también”, explicó Garraffo.
Impacto en los descubrimientos científicos
-¿Qué tan rápidos pueden ser los descubrimientos con estas herramientas?
-“Con machine learning, tareas que requerían semanas pueden completarse en menos de un segundo. Sin embargo, los modelos de lenguaje están evolucionando a una velocidad asombrosa, lo que plantea interrogantes sobre el futuro rol de los científicos”, advirtió.
Reinvención del trabajo científico
-¿Cómo deberían adaptarse los científicos a esta nueva era tecnológica?
-“Es un tema en discusión. Hay un consenso en que la IA, si se utiliza adecuadamente, no restará trabajo, sino que ampliará las posibilidades. Ahora, podemos formular preguntas que antes eran impensables y dedicarnos a razonar y generar ideas”, comentó.
La búsqueda de vida en el universo
-¿Puede la IA acercarnos a la afirmación de que hay vida en otros lugares del universo?
-“Sí, la IA puede ayudarnos a abordar problemas complejos que requieren una profunda comprensión. Necesitamos considerar todas las combinaciones de moléculas en una atmósfera, un reto que la IA puede facilitar al resolver problemas inversos en espacios paramétricos amplios. La IA es crucial para poder comprender cómo son esos datos en contraposición a las combinaciones de atmósfera que podrían generar esos datos”, subrayó.
Desafíos y validación en el uso de IA
-¿Existen descubrimientos imposibles sin el uso de IA?
-“Definitivamente muchos problemas no podrían resolverse y tampoco se podrían detectar novedades. La imagen generada por el telescopio Vera Rubin contiene 40 millones de observaciones, y diversas combinaciones de telescopios nuevos que exploran más lejos junto con la nueva metodología de búsqueda, nos brindan una oportunidad sin precedentes para realizar descubrimientos”, comentó la experta.
El futuro del trabajo científico
-¿Cómo imaginas el trabajo de un científico en 10 o 20 años?
-“Es difícil de prever, dado el ritmo de avance que estamos experimentando. La evolución de los modelos de lenguaje es desconcertante, y es posible que la función del científico cambie de forma radical. Siempre he creído que la ciencia se trata de encontrar respuestas. Sin embargo, con la IA teniendo la capacidad de proporcionar esas respuestas, me pregunto cómo se sentirá el proceso de descubrimiento si es que un modelo de lenguaje puede explicarlo”, concluyó Garraffo.
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