Una revolución en el diagnóstico oftalmológico
Una inteligencia artificial creada por investigadores argentinos está transformando la detección de complicaciones asociadas a la diabetes. Este sistema, conocido como Retinar, es una plataforma de teleoftalmología desarrollada por un equipo del CONICET y la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA), que se especializa en el análisis de imágenes de la retina para identificar casos que requieren atención médica inmediata.
Retinopatía diabética: un problema silencioso
La herramienta se enfoca en la retinopatía diabética, una condición que puede avanzar sin síntomas durante años. A nivel global, afecta al 25% de las personas con diabetes y es una de las principales causas de pérdida visual prevenible en adultos en edad laboral. La detección temprana de esta enfermedad es crucial, ya que permite iniciar tratamientos y mitigar el riesgo de complicaciones severas.
Funcionamiento de Retinar
Retinar emplea retinografías, imágenes del fondo del ojo que se pueden adquirir sin necesidad de dilatar la pupila. Este procedimiento se puede llevar a cabo en hospitales o centros de atención primaria por personal capacitado, quien luego enviará las imágenes a especialistas para su análisis remoto.
La inteligencia artificial se integra en dos fases: en la primera, verifica automáticamente si las imágenes tienen la calidad necesaria para el estudio, y en la segunda, detecta signos que podrían indicar una retinopatía diabética que amerite atención prioritaria. El investigador del CONICET, José Ignacio Orlando, explica: “Cuando comenzamos a trabajar con los equipos de salud, comprendimos que, además de desarrollar un modelo para filtrar casos de riesgo, era esencial asegurar la calidad de las imágenes”.
Apoyo a los oftalmólogos
Es fundamental señalar que esta plataforma no está diseñada para reemplazar a los oftalmólogos. Más bien, su objetivo es optimizar el proceso, ya que la IA clasifica los estudios por nivel de riesgo, permitiendo a los especialistas concentrarse en los casos más críticos. “La inteligencia artificial nos permite organizar el trabajo de otra manera: automatiza tareas repetitivas, prioriza casos de mayor riesgo y mejora la eficiencia del sistema, pero la responsabilidad clínica permanece siempre con el profesional”, aclara Orlando.
En la actualidad, Retinar ya se implementa en hospitales de Tandil, Florencio Varela y Necochea. Durante sus primeras aplicaciones, la herramienta ha permitido evaluar a cientos de pacientes, detectando casos compatibles con retinopatía diabética que requieren atención especial. Así, un avance procedente de la investigación argentina pretende disminuir las barreras para acceder a los controles oftalmológicos y facilitar la detección temprana de problemas visuales en aquellos pacientes que, de no ser intervenidos a tiempo, podrían enfrentar daños irreversibles.
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